专题：2026世界机器人大会论坛

　　

　　2026世界机器人大会论坛于8月19日-22日在北京举办，苏度科技联合创始人、首席执行官韩铮表示 ，如果模型框架做不到 99.9% 以上的高可靠性，这里指单次尝试或者两次纠错之后可以达到99.9%的成功率
，就很难真正商用 。

　　他指出 ，对于基础框架的探索
，行业可以不断试错，但是走向商业化 ，我们需要重新思考商业场景到底需要什么样的具身智能解决方案
。

　　回看机器人行业
，传统工业机器人依靠人工预先编程，或是依靠工业视觉实现有限的物体泛化能力 ，它必须保证 99% 以上的可靠性
，才能够在绝大多数场景投入使用。导航类任务，例如自动驾驶 、工厂 AGV 小车 ，对于精度和成功率的标准则会更高
，大家对于出错的容忍度非常低 。

　　他表示，下一步机器人进入具身智能阶段 ，无论采用哪一种技术路线，除了技术探索之外
，首先要回答能不能做到 99.9% 的可靠性，才可以落地产线。

　　我们看到部分同行在特定领域 ，通过大量素材
、对物体和环境做出约束
，依靠真机采集、人工采集 、真机强化等数据补充方式，可以把成功率提升至接近 99% ，但是这种方案很难规模化复制
。

　　如果每落地一个场景
，都需要投入大量本科、硕士
、博士人员去做繁重的数据采集、反复调优训练 、甚至造成数据过拟合，那么具身智能相较于传统工业机器人 ，在物体
、环境、任务泛化层面的优势也就不复存在。

　　

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记总结 
，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的 ，并不意味着赞同其观点或证实其描述 。