文旅部部署行业数据集 “AI + 文旅”进入提速期

  “AI+文旅 ”迎来政策提速信号。文化和旅游部9月24日在国新办“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会上表示 ,将积极推动新兴技术转化为文旅新业态、新产品 、新场景,建设一批行业高质量数据集,部署一批人工智能应用试点 。

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  据发布会介绍 ,在公共文化领域,将升级数字馆员、智能检索等功能,让群众获取公共文化资源更便捷;在文化遗产领域 ,将依托大模型助力科普讲解、古籍研读阐释,更好传播优秀传统文化;在旅游服务领域,将持续优化行程规划 、智能伴游、客流疏导等功能 ,全面提升出行体验。文化和旅游部同时强调 ,要统筹好发展和安全,做精分析研判,及时预警安全风险。

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  从“鼓励探索”到“典型示范”

  AI在文旅领域的应用 ,正从“鼓励探索 ”进入“典型示范”的阶段 。此前,七部门联合印发通知,面向全社会征集文化旅游等领域视听系统典型案例 ,明确聚焦虚拟现实大空间、行前预览 、导游导览、文物复原等应用场景。

  去年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,要求推动人工智能在文化领域发挥更大作用;文化和旅游部随后部署“人工智能+文化和旅游 ”应用试点 ,将数据治理、技术验证 、场景应用 、标准研制列为四大任务。浙江省亦于2025年印发《“数据要素×文化旅游 ”三年行动实施方案(2025—2027年)》,明确到2027年形成10个人工智能文旅高质量数据集建设试点 。

  地方实践同步提速。陕西出台《陕西省“人工智能+文化和旅游”行动计划(2026—2028年)》,部署五大维度12项重点任务 ,统筹省级旅游发展专项资金扶持近百个数字文旅重点项目;大唐不夜城、芙蓉新天地等景区和场馆打造国潮沉浸剧场《唐朝诡事录·西行》,引进《一梦入大唐》《巴黎圣母院》《消失的法老》等数字文旅项目,全面拥抱数字经济、创新文旅场景构建模式。

  应用端同样在等待价值兑现 。DCCI互联网研究院院长刘兴亮在9月下旬举办的2026年陕西省文旅科技创新成果推介展示活动上提出 ,陕西适合成为“AI+文旅”的“高密度试验场 ” 。在他看来 ,文旅AI要算好“两笔账”:一是“增长账”,依靠AI打造高附加值讲解 、沉浸式体验产品,撬动游客付费意愿、拉动产业营收;二是“效率账 ” ,依托智能调度、客流预测 、运营分析,降低景区与文博场馆经营成本。

  数据集上升至新基建层面

  据了解,江苏省建立健全文旅数据统一目录和标准 ,以自动化采集归集闸机数据、统一购买归集银联消费与线上旅行社订单数据、授权或交换共享接入景区及演出场所监测数据三种方式归集资源,累计形成3.25亿条文旅行业数据资源。

  在天使投资人 、资深人工智能专家郭涛看来,文旅高质量数据集是人工智能落地文旅场景最基础的生产资料 ,决定大模型落地效果的上限 。缺乏标准化行业数据集,AI产品大多停留在通用大模型“套壳”与浅层问答,难以产出适配遗产保护、景区运营、公共文化服务的深度应用。

  2026年《政府工作报告》指出 ,深化数据资源开发利用,健全数据要素基础制度,建设高质量数据集。

  据了解 ,数据集是支撑新基建运转的关键“燃料”和“底座 ” ,新基建中的大数据中心 、人工智能等都需要高质量数据集来训练和运行 。2026年国家数据局发布的《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》,将行业高质量数据集定位为推动“人工智能+”赋能千行百业、实现产业落地的基础性、关键性资源。

  “文旅AI不是缺模型,是缺可训练的中国语境语料。前述部署明确分类打造面向展览展示 、阐释传播 、监测预警、政务查询的高质量数据集 ,并提升数据加工标注能力 。数据集和5G、数据中心一样,是上游底座。因此把它提到新基建层面,不是概念包装 ,而是把文旅资源转成可计算资产的必经工序。”中国企业资本联盟副理事长柏文喜表示 。

  郭涛认为,数据集能上升至新基建层面,在于传统文旅基建聚焦场馆 、景区、交通等物理设施 ,数字时代需要配套数字化底座;文旅数据分散于主管部门、文博场馆 、景区、OTA平台,需投入资金标准化采集、治理标注,具备重投入 、公共属性、长期复用的特征 ,建设行业数据集能降低中小文旅企业AI应用门槛,避免重复建设、减少行业资源内耗,为整个文旅产业数字化转型提供底层支撑 ,加速技术从概念落地为真实文旅新业态。

  全联并购公会信用管理委员会专家安光勇亦认为 ,高质量数据集意味着文旅产业从“经验与重地产驱动 ”转向“认知与数据驱动”,将分散的文化遗产与动态客流转化为可计算的资产,是垂直大模型落地的底层燃料;其升格至新基建层面 ,主因在于强公共品属性与高前期投入门槛,政策牵头统筹建设统一底座,可避免重复建设 ,降低下游中小企业的边际创新成本,以轻资产运营提升产业整体的资金效率。

  “真正具备成长空间的,是依托数据集打磨成熟文旅AI产品 、实现规模化复制落地的服务商 。”郭涛进一步指出 。

  不过在郭涛看来 ,挑战依然存在:数据孤岛广泛存在,跨部门、跨地域打通缺乏常态化机制;标准缺失,文物、客流 、消费 、非遗素材格式与分类不一;确权边界模糊 ,公共数据与商业数据流通难以界定;付费意愿不足,行业尚未形成健康的数据交易模式。

(文章来源:中国经营报)

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